Les dirigeants de grandes compagnies ont bien compris l’enjeu de l’IA : ils investissent massivement dans son développement, recrutent les talents nécessaires sans compter, et travaillent à la transformation complète de leur modèle économique en adéquation avec le potentiel de l’IA. Huit tendances marquées se dégagent pour 2020 dans ce processus vital.

Découvrez l’ensemble de l’étude sous le lien suivant : 

1. Maturité inattendue

L’IA a pris le monde de l’entreprise par surprise. Passée en quelques années de simple objet de veille technologique à technologie à déployer, elle répond à une vaste gamme de besoins. Cette accélération a notamment été encouragée par la numérisation accrue et les progrès de l’apprentissage automatique. Beaucoup d’entreprises en sont désormais à la mise en production de leurs projets pilotes. La technologie est mûre pour créer de la valeur dans les trois ans.

2. Convergence de l’innovation

L’automatisation, l’intelligence artificielle, l’analyse de données et les plateformes à faible code convergent naturellement. Les développer ensemble, de façon intégrée, permet d’entrer dans un cercle vertueux de validation technique. En développant ces technologies simultanément, on s’ouvre la possibilité de démultiplier les possibilités de remplir des objectifs commerciaux spécifiques.

3. Les entreprises sont demandeuses

C’est un fait : beaucoup de grosses entreprises investissent massivement dans l’IA. Dans un échantillon de 30 sociétés interviewées par *, la plupart ont indiqué que leurs investissements en la matière augmenteraient encore de 50 à 100% dans les trois prochaines années.  Elles recherchent un meilleur traitement d’informations sur les clients et les marchés, afin d'affiner la personnalisation, de stimuler les ventes et la fidélisation. Tout comme elles visent à supprimer les tâches répétitives dans leurs services, et à améliorer la gestion financière et la comptabilité…

4. Une nouvelle organisation

Le capital organisationnel, qui rassemble en gros le capital humain, les valeurs, les normes, les connaissances et les processus de l’entreprise, est un élément clé de la transition. Certaines sociétés envisagent de l’adapter spécifiquement à l’IA. Dans tous les cas, l’organisation doit être capable de gérer la transition technologique. Un leadership adapté et des compétences affirmées s’imposent.

Il est nécessaire de mettre en application des politiques formelles, des processus et des contrôles visant les technologies AI. Cette gestion permettra le suivi des risques, des performances et de la valeur, tout en garantissant un niveau approprié de confiance et de transparence de bout en bout des cycles d’IA. De nouveaux rôles et responsabilités doivent être créés, et il faut y sensibiliser toutes les équipes, à l’échelle de l’entreprise.

6. Contrôle impératif

Confiance et transparence sont des impératifs absolus. Comment les garantir alors qu’on libère des algorithmes qui peuvent devenir de plus en plus puissants avec le temps, grâce à l’apprentissage automatique ? Comment déterminer pourquoi un système piloté par l’IA a pris une décision spécifique ? Il est impératif de mettre en place, dès le départ, des outils numériques et un cadre de contrôle assurant en continu le suivi des risques et de la conformité.

7. L’IA en libre-service

Un marché de services de l’IA est en pleine émergence, pour compléter le développement interne des grosses compagnies. S’il offre davantage de possibilités d'accès à la technologie, il ne remplace en aucun cas une stratégie globale à l'échelle de l'entreprise. 

les entreprises doivent se doter de capacités internes étendues… en gardant à l’esprit les principes de modularité et de flexibilité de ce marché.

8. Concurrence chamboulée

L’intelligence artificielle devrait changer la donne de l’économie, et rebattre fondamentalement les cartes de la concurrence. Il ne fait guère de doute que son utilisation appropriée désignera les gagnants et les perdants de demain. Intégrer l'IA dans la planification stratégique globale de l'entreprise - et l'utiliser comme un facteur de différenciation concurrentielle en liant sa mise en œuvre à d'autres investissements technologiques clés - devrait être une considération primordiale pour les équipes de direction. Viser le statu quo n’est pas une option.

L’entrée dans l’ère de l’intelligence artificielle ne se fera qu’au prix d’une profonde transformation de l’entreprise.

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